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    • 收银台
    • 菜品管理
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    • 预订管理
    • 订单管理
    • 会员管理
    • 营销管理
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    • 数据统计
    • 操作日志

数据统计

数据统计功能提供可视化的数据分析工具,帮助管理者洞察经营状况,辅助决策。

功能简介

数据统计提供直观的数据可视化:

  • 营业趋势分析
  • 菜品销售分析
  • 会员消费分析
  • 时段分析
  • 支付方式分析
  • 桌台效率分析

营业趋势

趋势图表

营业额趋势

查看不同时间维度的营业额变化:

  • 按日统计 - 最近7天/30天
  • 按周统计 - 最近12周
  • 按月统计 - 最近12个月
  • 按年统计 - 历年对比

关键指标

系统自动计算:

指标说明
营业额总收入金额
订单数总订单量
客单价平均每单金额
桌均消费平均每桌消费
翻台率桌台周转次数

同比环比

  • 同比 - 与去年同期对比
  • 环比 - 与上期对比
  • 增长率 - 增长/下降百分比

示例:

本月营业额: ¥125,000
上月营业额: ¥110,000
环比增长: +13.6%

去年同期: ¥95,000
同比增长: +31.6%

菜品销售分析

销量排行

畅销榜TOP10

查看最受欢迎的菜品:

排名菜品名称销量销售额占比
1宫保鸡丁328份¥12,4648.2%
2鱼香肉丝285份¥10,2606.7%
3水煮鱼156份¥14,0409.2%

滞销榜

识别销量不佳的菜品,考虑调整或下架。

分类分析

按菜品分类查看销售情况:

热菜:
  销量: 1,250份
  销售额: ¥68,500
  占比: 45%

凉菜:
  销量: 680份
  销售额: ¥18,360
  占比: 12%

主食:
  销量: 950份
  销售额: ¥5,700
  占比: 4%

饮品:
  销量: 1,100份
  销售额: ¥16,500
  占比: 11%

菜品趋势

分析单个菜品的销售趋势:

  • 销量变化曲线
  • 季节性规律
  • 促销活动影响

会员分析

会员概况

  • 会员总数
  • 新增会员
  • 活跃会员
  • 流失会员

会员消费

会员消费占比: 65%
非会员消费占比: 35%

会员客单价: ¥128
非会员客单价: ¥95

会员等级分布

等级人数占比贡献营业额
钻石会员282%¥45,000 (25%)
金卡会员15612%¥62,000 (35%)
银卡会员34226%¥48,000 (27%)
普通会员78460%¥23,000 (13%)

RFM分析

会员价值分类:

  • 重要价值客户 - 最近消费、高频、高额
  • 重要发展客户 - 最近消费、高频、低额
  • 重要保持客户 - 较久消费、高频、高额
  • 一般维持客户 - 各项指标一般
  • 流失预警客户 - 长时间未消费

时段分析

营业时段

分析不同时段的客流和营业额:

早餐 (07:00-10:00):
  订单: 85单
  营业额: ¥4,250
  占比: 6%

午餐 (11:00-14:00):
  订单: 285单
  营业额: ¥35,625
  占比: 52%

下午茶 (14:00-17:00):
  订单: 45单
  营业额: ¥2,700
  占比: 4%

晚餐 (17:00-21:00):
  订单: 195单
  营业额: ¥26,325
  占比: 38%

热力图

用颜色深浅表示不同时段的繁忙程度:

      一  二  三  四  五  六  日
07-10 ░░  ░░  ░░  ░░  ░░  ▓▓  ▓▓
10-12 ▒▒  ▒▒  ▒▒  ▒▒  ▒▒  ██  ██
12-14 ██  ██  ██  ██  ██  ██  ██
14-17 ░░  ░░  ░░  ░░  ░░  ▒▒  ▒▒
17-19 ▒▒  ▒▒  ▒▒  ▒▒  ██  ██  ██
19-21 ██  ██  ██  ██  ██  ██  ██

建议排班

根据客流情况自动建议员工排班。

支付方式分析

支付方式占比

微信支付: 45% (¥56,250)
支付宝: 28% (¥35,000)
现金: 15% (¥18,750)
会员储值: 12% (¥15,000)

趋势分析

  • 移动支付占比逐月提升
  • 现金支付逐步减少
  • 会员储值稳定增长

桌台分析

桌台利用率

1号桌: 翻台8次/日, 利用率85%
2号桌: 翻台7次/日, 利用率75%
3号桌: 翻台5次/日, 利用率55%
...

区域分析

大厅区:
  桌数: 12桌
  利用率: 78%
  营业额: ¥45,000

包间区:
  包间: 4间
  利用率: 65%
  营业额: ¥28,000

吧台区:
  座位: 6位
  利用率: 45%
  营业额: ¥8,500

优化建议

  • 调整桌台布局
  • 增加/减少某区域桌台
  • 优化预订策略

员工业绩

收银员业绩

员工订单数营业额客单价好评率
张三185¥23,125¥12598%
李四156¥19,500¥12596%
王五142¥17,750¥12597%

服务员业绩

  • 接待桌数
  • 服务满意度
  • 点餐效率

成本分析

成本构成

食材成本: 40%
人工成本: 25%
房租水电: 15%
其他费用: 10%
利润: 10%

毛利率分析

  • 总体毛利率
  • 分类毛利率
  • 单品毛利率

盈亏平衡

  • 盈亏平衡点
  • 安全边际
  • 目标达成率

对比分析

多维度对比

支持多种对比方式:

  1. 时间对比

    • 今天 vs 昨天
    • 本周 vs 上周
    • 本月 vs 上月
    • 今年 vs 去年
  2. 分店对比

    • 各分店营业额对比
    • 各分店订单量对比
    • 各分店客单价对比
  3. 菜品对比

    • 同类菜品销量对比
    • 新品 vs 旧品
    • 促销 vs 非促销

自定义报表

创建报表

  1. 选择数据维度
  2. 选择时间范围
  3. 选择图表类型
  4. 保存报表模板

报表导出

支持多种格式:

  • Excel表格
  • PDF报告
  • 图片
  • CSV数据

定时推送

设置自动发送报表:

  • 每日早晨发送前日报表
  • 每周一发送上周报表
  • 每月初发送上月报表

发送方式:

  • 邮箱
  • 短信
  • 系统通知

数据看板

实时看板

大屏展示关键数据:

┌──────────────────────────────────┐
│       今日营业数据看板            │
├──────────────────────────────────┤
│                                  │
│  营业额          订单数          │
│  ¥12,580         128单          │
│                                  │
│  客单价          桌台数          │
│  ¥98.3           15/20          │
│                                  │
│  会员消费        新增会员         │
│  65%             8人             │
│                                  │
└──────────────────────────────────┘

自定义看板

  • 选择要显示的指标
  • 设置刷新频率
  • 支持电视大屏显示

预警功能

数据预警

系统自动监控并预警:

  • 营业额异常下降
  • 库存不足
  • 会员流失
  • 成本异常上升

预警设置

自定义预警规则:

营业额预警:
  条件: 日营业额 < ¥5,000
  动作: 短信通知管理员

库存预警:
  条件: 库存 < 预警值
  动作: 系统通知采购

会员流失预警:
  条件: 30天未消费
  动作: 记录流失名单

数据导出

导出选项

  • 选择时间范围
  • 选择数据类型
  • 选择导出格式
  • 一键导出

批量导出

支持批量导出多个报表。

使用建议

日常使用

  • 每天查看营业趋势
  • 每周分析菜品销售
  • 每月进行全面分析

决策支持

基于数据做决策:

  1. 菜品调整 - 根据销量调整菜单
  2. 定价策略 - 根据销售分析调价
  3. 营销活动 - 针对性开展促销
  4. 人员安排 - 根据时段客流排班
  5. 成本控制 - 监控成本率优化利润

常见问题

问题1: 数据不准确

解决方法:

  1. 检查数据时间范围
  2. 确认是否包含所有渠道
  3. 核对原始订单数据

问题2: 图表显示异常

解决方法:

  1. 刷新页面
  2. 清除浏览器缓存
  3. 更换浏览器

问题3: 导出失败

解决方法:

  1. 减小时间范围
  2. 检查网络连接
  3. 联系技术支持

下一步

  • 数据报表 - 查看详细报表
  • 订单管理 - 查看订单明细
  • 会员管理 - 分析会员数据

数据分析建议

数据分析不是目的,而是手段。重要的是从数据中发现问题,并采取行动改进。建议定期review数据,持续优化经营。

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